Mô hình Transformer, đặc biệt là kiến trúc Transformer, đã cách mạng hóa lĩnh vực NLP như thế nào?

Transformer là mô hình ngôn ngữ đầu tiên sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) cho xử lý văn bản

Transformer giới thiệu khái niệm word embedding, giúp biểu diễn từ dưới dạng vectơ số

Transformer loại bỏ hoàn toàn việc sử dụng cơ chế "attention", giúp mô hình đơn giản và hiệu quả hơn

Transformer cho phép xử lý song song các phần của chuỗi đầu vào, khắc phục hạn chế của mạng RNN trong việc xử lý chuỗi dài và mở đường cho các mô hình lớn như BERT, GPT