Mô hình ‘Deep Learning’ (học sâu) khác biệt với các mô hình học máy truyền thống ở điểm nào?

Sử dụng nhiều lớp ẩn (deep architectures) để học các biểu diễn dữ liệu phức tạp và phân cấp một cách tự động

Luôn yêu cầu dữ liệu có cấu trúc

Không sử dụng hàm mất mát

Chỉ áp dụng cho bài toán phân loại