Lợi ích chính của việc sử dụng thuật toán hiệu quả trong xử lí dữ liệu lớn nói chung và HGP nói riêng là gì?

a) Sai: Thuật toán không trực tiếp làm tăng khả năng lưu trữ. Khả năng lưu trữ dữ liệu phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng vật lý hoặc đám mây chứ không phải vào thuật toán. Mặc dù các thuật toán có thể giúp quản lý dữ liệu hiệu quả hơn, nhưng không làm tăng dung lượng lưu trữ.

b) Đúng: Sử dụng thuật toán hiệu quả giúp giảm nguy cơ sai sót trong quá trình xử lý dữ liệu. Các thuật toán tối ưu có thể giảm thiểu lỗi trong việc phân tích, xử lý và diễn giải dữ liệu, điều này rất quan trọng trong HGP, nơi mà sự chính xác là rất cần thiết khi làm việc với các chuỗi gen phức tạp

c) Sai: Mặc dù thuật toán có thể giúp trực quan hóa dữ liệu tốt hơn và làm cho việc trình bày dữ liệu trở nên hấp dẫn hơn, nhưng đây không phải là lợi ích chính của việc sử dụng thuật toán trong xử lý dữ liệu lớn.

d) Sai: Thuật toán không tạo ra dữ liệu; thay vào đó, chúng xử lý và phân tích dữ liệu đã có. Việc tạo ra dữ liệu thử nghiệm thường liên quan đến các quy trình khác như mô phỏng hoặc thu thập dữ liệu từ các nguồn bên ngoài.