Kỹ thuật 'transfer learning' (học chuyển giao) có lợi ích gì trong NLP?

Tăng tốc độ suy luận của mô hình.

Cho phép sử dụng mô hình đã được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu cho các tác vụ mới với dữ liệu hạn chế hơn.

Giảm độ phức tạp của mô hình.

Cải thiện khả năng diễn giải của mô hình.