Kỹ thuật 'Stemming' trong NLP có mục đích chính là:

Tìm ra từ gốc của một từ bằng cách loại bỏ các hậu tố và tiền tố.

Phân loại văn bản vào các chủ đề khác nhau.

Chuyển đổi văn bản thành giọng nói.

Đánh dấu các thành phần ngữ pháp của từ (ví dụ: danh từ, động từ).