Kỹ thuật ‘One-Hot Encoding’ thường được sử dụng để:

Giảm số chiều của dữ liệu

Chuyển đổi các biến phân loại (categorical variables) thành dạng số mà các mô hình Học Máy có thể xử lý

Xử lý các giá trị bị thiếu (missing values)

Tăng cường khả năng diễn giải của mô hình