Kỹ thuật nào thường được sử dụng để giảm thiểu hiện tượng overfitting trong các mô hình học máy, đặc biệt là mạng nơ-ron?

Tăng số lượng đặc trưng (features)

Giảm kích thước của tập huấn luyện (training set)

Áp dụng các kỹ thuật điều chuẩn (regularization) như L1 hoặc L2, hoặc sử dụng Dropout

Tăng độ phức tạp của mô hình bằng cách thêm nhiều lớp hoặc nơ-ron hơn