Kỹ thuật ‘Grid Search’ thường được sử dụng để:

Huấn luyện mô hình nhanh hơn

Tìm kiếm tập hợp các giá trị hyperparameter tốt nhất cho mô hình bằng cách thử tất cả các kết hợp có thể

Đánh giá hiệu suất cuối cùng của mô hình

Chọn lựa các đặc trưng quan trọng nhất