Kỹ thuật ‘Grid Search’ thường được sử dụng để:

Lựa chọn đặc trưng tốt nhất

Tìm kiếm và chọn ra các ‘hyperparameters’ tốt nhất cho mô hình bằng cách thử tất cả các tổ hợp có thể của các giá trị được định trước

Đánh giá hiệu suất của mô hình trên tập kiểm tra

Huấn luyện mô hình nhanh hơn