Kỹ thuật ‘Feature Scaling’ (chuẩn hóa đặc trưng) thường được áp dụng cho các thuật toán nào?

Các thuật toán nhạy cảm với thang đo của đặc trưng, như SVM, K-Nearest Neighbors (KNN) và Gradient Descent

Các thuật toán không phụ thuộc vào thang đo như Decision Trees và Random Forests

Tất cả các thuật toán học máy, không phân biệt

Chỉ các thuật toán học không giám sát