Kỹ thuật ‘feature scaling’ (chuẩn hóa đặc trưng) như ‘Min-Max Scaling’ hoặc ‘Standardization’ giúp ích gì cho thuật toán học máy?

Đảm bảo các đặc trưng có thang đo khác nhau không ảnh hưởng không công bằng đến thuật toán (ví dụ: thuật toán dựa trên khoảng cách như KNN, SVM)

Tăng số lượng đặc trưng trong tập dữ liệu

Loại bỏ các giá trị ngoại lai một cách tự động

Giảm tính phi tuyến của dữ liệu