Kỹ thuật ‘Feature Scaling’ (Chuẩn hóa đặc trưng) là quan trọng vì:

Nó tăng tốc độ huấn luyện cho tất cả các thuật toán

Nó giúp các thuật toán nhạy cảm với thang đo (scale) của đặc trưng hoạt động hiệu quả hơn

Nó luôn làm giảm overfitting

Nó loại bỏ các đặc trưng không liên quan