Kỹ thuật "dropout" thường được sử dụng trong mạng nơ-ron sâu (deep neural networks) để giải quyết vấn đề gì?

Tăng tốc độ huấn luyện mô hình

Giảm kích thước mô hình

Giảm overfitting bằng cách ngẫu nhiên bỏ qua một số nơ-ron trong quá trình huấn luyện

Cải thiện khả năng diễn giải của mô hình