Kỹ thuật 'dropout' được sử dụng trong mạng nơ-ron để:

Tăng tốc độ huấn luyện

Giảm thiểu overfitting bằng cách ngẫu nhiên bỏ qua một số nơ-ron trong quá trình huấn luyện

Tăng kích thước mô hình

Cải thiện khả năng diễn giải của mô hình