Kỹ thuật ‘dimensionality reduction’ (giảm chiều dữ liệu) thường được áp dụng để làm gì?

Tăng số lượng đặc trưng để cải thiện hiệu suất

Giảm thiểu đa cộng tuyến (multicollinearity) giữa các đặc trưng và giảm chi phí tính toán

Chỉ sử dụng cho các mô hình học không giám sát

Phát hiện các giá trị ngoại lai