Kỹ thuật "data augmentation" (tăng cường dữ liệu) có thể được áp dụng trong NLP như thế nào để cải thiện hiệu suất mô hình?

Giảm kích thước dữ liệu huấn luyện để tăng tốc độ huấn luyện.

Loại bỏ dữ liệu nhiễu khỏi tập huấn luyện.

Tạo ra các biến thể của dữ liệu hiện có (ví dụ: thay thế từ đồng nghĩa, xáo trộn câu) để tăng tính đa dạng của tập huấn luyện.

Chia nhỏ dữ liệu huấn luyện thành các phần nhỏ hơn để huấn luyện song song.