Khi sử dụng Học máy có giám sát, điều gì quan trọng nhất? A. Cung cấp lượng lớn dữ liệu. B. Huấn luyện mô hình với dữ liệu có nhãn
Giải thích
Đáp án: B. Học máy có giám sát yêu cầu mô hình được huấn luyện trên một tập hợp dữ liệu có nhãn. Điều này có nghĩa là mỗi ví dụ trong tập dữ liệu đều được gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu, giúp mô hình học và tạo ra các dự đoán chính xác cho dữ liệu chưa thấy. Việc có dữ liệu có nhãn là yếu tố then chốt để đạt được hiệu suất tốt trong các tác vụ phân loại hoặc hồi quy.