Khi làm việc với dữ liệu có nhiều chiều, kỹ thuật ‘dimensionality reduction’ (giảm chiều dữ liệu) có thể giúp:

Giảm số lượng đặc trưng, giúp mô hình chạy nhanh hơn và dễ trực quan hóa hơn

Tăng số lượng đặc trưng để cải thiện độ chính xác

Chỉ tập trung vào các đặc trưng tuyến tính

Loại bỏ tất cả các giá trị ngoại lai