Khi dữ liệu có nhiều đặc trưng, việc sử dụng ‘Feature Selection’ có mục đích chính là gì?

Tăng cường độ phức tạp của mô hình

Giảm số lượng đặc trưng, loại bỏ các đặc trưng không liên quan hoặc dư thừa để cải thiện hiệu suất và giảm thời gian huấn luyện

Tăng cường khả năng overfitting

Tạo ra các đặc trưng mới