Khái niệm 'zero-shot learning' trong NLP đề cập đến khả năng của mô hình:

Học từ dữ liệu không có nhãn.

Thực hiện nhiệm vụ mà không cần được huấn luyện trực tiếp trên nhiệm vụ đó.

Học nhanh chóng từ một lượng nhỏ dữ liệu.

Hoạt động hiệu quả trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế.