Khái niệm ‘Bias-Variance Trade-off’ trong Học Máy đề cập đến sự cân bằng giữa yếu tố nào?

Tốc độ huấn luyện và độ chính xác

Độ phức tạp của mô hình và khả năng khái quát hóa trên dữ liệu mới

Số lượng đặc trưng và số lượng mẫu dữ liệu

Hiệu suất trên tập huấn luyện và tập kiểm tra