Fine-tuning (tinh chỉnh) trong NLP là quá trình:

Huấn luyện lại toàn bộ mô hình từ đầu với dữ liệu mới

Tiếp tục huấn luyện một mô hình đã được tiền huấn luyện (pre-trained model) trên một tập dữ liệu cụ thể cho một nhiệm vụ cụ thể

Thay đổi kiến trúc mạng nơ-ron

Giảm kích thước mô hình để triển khai trên thiết bị di động