Few-shot learning trong NLP là phương pháp:

Huấn luyện mô hình với rất ít dữ liệu có nhãn.

Huấn luyện mô hình trên dữ liệu đa ngôn ngữ.

Giảm số lượng tham số của mô hình.

Tăng tốc độ huấn luyện mô hình.