Few-shot learning khác với zero-shot learning ở điểm nào?

Few-shot learning đòi hỏi nhiều dữ liệu huấn luyện hơn zero-shot learning

Few-shot learning cho phép mô hình học từ một số lượng nhỏ ví dụ huấn luyện cho nhiệm vụ mới, trong khi zero-shot learning không sử dụng bất kỳ ví dụ nào

Few-shot learning chỉ áp dụng cho mô hình Transformer, zero-shot learning thì không

Không có sự khác biệt, đây là hai thuật ngữ thay thế cho nhau