"Few-shot learning" khác với "zero-shot learning" như thế nào trong NLP?

Few-shot learning cho phép mô hình học từ một số lượng nhỏ ví dụ huấn luyện cho nhiệm vụ mới, trong khi zero-shot learning không sử dụng bất kỳ ví dụ huấn luyện nào cho nhiệm vụ mới

Zero-shot learning chỉ áp dụng cho các bài toán phân loại văn bản, còn few-shot learning có thể áp dụng cho nhiều loại bài toán NLP khác nhau

Few-shot learning sử dụng mô hình Transformer, còn zero-shot learning sử dụng các mô hình thống kê truyền thống

Không có sự khác biệt nào đáng kể giữa few-shot learning và zero-shot learning