"Few-shot learning" khác với "zero-shot learning" như thế nào?

Few-shot learning không sử dụng dữ liệu huấn luyện, trong khi zero-shot learning có sử dụng

Few-shot learning chỉ áp dụng cho phân loại văn bản, còn zero-shot learning áp dụng cho dịch máy

Few-shot learning cho phép mô hình học từ một số lượng rất ít ví dụ có nhãn cho một nhiệm vụ mới, trong khi zero-shot learning không sử dụng bất kỳ ví dụ có nhãn nào cho nhiệm vụ mới

Few-shot learning luôn đạt hiệu suất cao hơn zero-shot learning