"Few-shot learning" (học với ít mẫu) là gì trong ngữ cảnh của NLP?

Huấn luyện mô hình trên dữ liệu tổng hợp (synthetic data).

Khả năng của mô hình học được một nhiệm vụ mới chỉ với một vài ví dụ huấn luyện.

Huấn luyện mô hình với dữ liệu ít nhiễu.

Huấn luyện mô hình mà không cần nhãn dữ liệu.