"Explainable AI" (XAI) quan trọng như thế nào trong NLP, đặc biệt trong các ứng dụng nhạy cảm như phân tích ý kiến khách hàng hay sàng lọc hồ sơ?

Rất quan trọng, vì XAI giúp hiểu rõ cách mô hình NLP đưa ra quyết định, tăng tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và độ tin cậy, đặc biệt cần thiết trong các ứng dụng nhạy cảm

Không quan trọng, vì hiệu suất dự đoán là yếu tố duy nhất cần quan tâm

Chỉ quan trọng trong nghiên cứu, không cần thiết trong ứng dụng thực tế

Ít quan trọng hơn so với các lĩnh vực AI khác như thị giác máy tính