Độ lệch chuẩn của mẫu số liệu là:
Giải thích
Ta có bảng sau:
Khối lượng (gam) | \(\left[ {30;36} \right)\) | \(\left[ {36;42} \right)\) | \(\left[ {42;48} \right)\) | \(\left[ {48;54} \right)\) | \(\left[ {54;\,60} \right)\) |
Số trứng | 45 | 190 | 500 | 250 | 15 |
Giá trị đại diện | 33 | 39 | 45 | 51 | 57 |
Số trung bình là: \(\bar x = \frac{{45 \cdot 33 + 190 \cdot 39 + 500 \cdot 45 + 250 \cdot 51 + 15 \cdot 57}}{{1000}} = 45\).
Phương sai là: \({s^2} = \frac{{{{33}^2} \cdot 45 + {{39}^2} \cdot 190 + {{45}^2} \cdot 500 + {{51}^2} \cdot 250 + {{57}^2} \cdot 15}}{{1000}} - {45^2} = 24,48.\)
Vậy độ lệch chuẩn của mẫu số liệu là \(s = \sqrt {24,48} = \frac{{6\sqrt {17} }}{5}.\) Chọn A.