Để đảm bảo tính công bằng và tránh thiên kiến (bias) trong các hệ thống NLP, ví dụ như trong phân tích cảm xúc hoặc tuyển dụng tự động, cần thực hiện những biện pháp nào?

Chỉ sử dụng dữ liệu từ một nguồn duy nhất để đảm bảo tính nhất quán

Tăng cường sử dụng các thuật toán phức tạp hơn để tự động loại bỏ thiên kiến

Đa dạng hóa dữ liệu huấn luyện và kiểm tra, đồng thời giám sát và đánh giá thiên kiến trong mô hình

Giấu thông tin nhạy cảm (ví dụ: giới tính, chủng tộc) trong dữ liệu huấn luyện