Đâu là đặc điểm cốt lõi của Học Máy Không Giám sát (Unsupervised Learning)?

Mô hình cần có nhãn (labels) đi kèm với dữ liệu đầu vào để học

Mô hình tìm kiếm các cấu trúc ẩn hoặc mẫu trong dữ liệu không có nhãn

Mô hình nhận phản hồi từ môi trường để điều chỉnh hành vi

Mô hình được huấn luyện bằng cách tối ưu hóa một hàm mục tiêu (objective function) có sẵn