"Data augmentation" (Tăng cường dữ liệu) là gì và làm thế nào nó được áp dụng trong NLP?

Data augmentation là phương pháp giảm kích thước dữ liệu văn bản để tăng tốc độ huấn luyện mô hình

Data augmentation là kỹ thuật loại bỏ dữ liệu nhiễu hoặc không liên quan khỏi tập huấn luyện

Data augmentation là kỹ thuật tạo ra các mẫu dữ liệu huấn luyện mới từ dữ liệu hiện có bằng cách áp dụng các phép biến đổi (ví dụ: thay thế từ đồng nghĩa, xáo trộn câu), giúp tăng tính đa dạng của dữ liệu và cải thiện khả năng khái quát hóa của mô hình

Data augmentation là phương pháp gán nhãn dữ liệu không nhãn một cách tự động