"Bias" (Thiên kiến) trong dữ liệu và mô hình NLP là gì và làm thế nào để giảm thiểu nó?

Bias là lỗi trong mã chương trình NLP, có thể được sửa bằng cách gỡ lỗi cẩn thận

Bias là thuật ngữ chỉ sự khác biệt về hiệu suất giữa các mô hình NLP khác nhau

Bias là sự thiên lệch hoặc không công bằng trong dữ liệu huấn luyện hoặc mô hình NLP, có thể dẫn đến kết quả phân biệt đối xử hoặc không chính xác cho một số nhóm người dùng nhất định. Giảm thiểu bias đòi hỏi sự chú ý đến việc thu thập dữ liệu, thiết kế mô hình và đánh giá một cách cẩn thận

Bias là hiện tượng mô hình NLP hoạt động kém trên dữ liệu mới so với dữ liệu huấn luyện