"Bias" (thiên kiến) trong dữ liệu huấn luyện có thể ảnh hưởng đến mô hình NLP như thế nào?

Bias trong dữ liệu không ảnh hưởng đến mô hình NLP.

Bias trong dữ liệu chỉ làm giảm hiệu suất của mô hình trên dữ liệu kiểm tra.

Bias trong dữ liệu có thể làm mô hình hoạt động tốt hơn trên một số nhóm dữ liệu nhất định.

Bias trong dữ liệu có thể dẫn đến mô hình đưa ra các dự đoán không công bằng hoặc phân biệt đối xử với một số nhóm người nhất định.