Attention Mechanism (Cơ chế chú ý) trong Transformers giúp cải thiện mô hình NLP bằng cách:

Giảm độ phức tạp tính toán của mô hình.

Cho phép mô hình tập trung vào các phần quan trọng nhất của đầu vào khi xử lý, thay vì xử lý tuần tự toàn bộ.

Tăng cường khả năng xử lý song song.

Cải thiện khả năng dịch thuật đa ngôn ngữ.