Adversarial attacks trong NLP là:

Các phương pháp cải thiện độ chính xác của mô hình NLP.

Các kỹ thuật tấn công mô hình NLP bằng cách tạo ra các đầu vào được thiết kế đặc biệt để đánh lừa mô hình.

Các phương pháp phát hiện lỗi sai trong dữ liệu văn bản.

Các kỹ thuật tăng cường dữ liệu huấn luyện.