"Adversarial attacks" (tấn công đối nghịch) trong NLP là gì và chúng gây ra vấn đề gì?

Các phương pháp huấn luyện mô hình NLP nhanh hơn

Các kỹ thuật làm tăng tính đa dạng của dữ liệu huấn luyện

Các biện pháp bảo vệ mô hình NLP khỏi bị sao chép

Các đầu vào được thiết kế đặc biệt để đánh lừa mô hình NLP, dẫn đến dự đoán sai và làm lộ ra các lỗ hổng bảo mật