Adversarial attacks (tấn công đối nghịch) trong NLP có thể gây ra hậu quả gì?

Cải thiện độ chính xác của mô hình NLP.

Làm cho mô hình NLP đưa ra dự đoán sai lệch hoặc không mong muốn do các thay đổi nhỏ, khó nhận thấy trong dữ liệu đầu vào.

Tăng tốc độ huấn luyện mô hình NLP.

Giảm kích thước mô hình NLP.