Active learning trong NLP là một kỹ thuật:

Tự động tạo sinh dữ liệu huấn luyện.

Chọn lọc các mẫu dữ liệu 'thông tin' nhất để con người gán nhãn, nhằm tối ưu hóa hiệu quả huấn luyện.

Huấn luyện mô hình trên dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Sử dụng phản hồi của người dùng để cải thiện mô hình.