"Active learning" (học chủ động) có thể hữu ích trong NLP khi nào?

Khi việc thu thập dữ liệu gán nhãn là tốn kém hoặc mất thời gian, active learning giúp chọn lọc dữ liệu có giá trị thông tin cao để gán nhãn.

Khi dữ liệu huấn luyện rất lớn và cần giảm kích thước dữ liệu.

Khi muốn tăng tốc độ huấn luyện mô hình.

Khi mô hình đã đạt được độ chính xác cao và cần cải thiện thêm một chút.